Analizuoti kalbą
Atpažinti morfologinius, sintaksinius ir semantinius teksto požymius.
Vilnius Tech · Dirbtinio intelekto sistemos
Nuo teksto normalizavimo ir kalbos struktūros iki neuroninių modelių, Transformer architektūrų ir klausimų–atsakymų sistemų. Kursas jungia teoriją su praktiniu NLP sistemų kūrimu.
Kurso tikslas – supažindinti su natūralios kalbos apdorojimo sistemomis, jų teoriniais principais ir praktiniu įgyvendinimu, derinant klasikinius teksto analizės algoritmus su šiuolaikiniais giliojo mokymosi metodais.
Atpažinti morfologinius, sintaksinius ir semantinius teksto požymius.
Susieti praktinį NLP uždavinį su tinkamu klasikiniu arba neuroniniu sprendimu.
Įgyvendinti klasifikavimo, informacijos išgavimo ir kalbos modeliavimo sprendimus.
Palyginti metodus ir argumentuotai įvertinti jų tinkamumą konkrečiam uždaviniui.
Temos juda nuo kalbos sandaros ir statistinių modelių link neuroninių reprezentacijų bei šiuolaikinių kalbos supratimo sistemų.
Įkelkite įvykdytą ir su išvestimis išsaugotą Jupyter sąsiuvinį. Tikrinimas vyksta jūsų naršyklėje – failas niekur nesiunčiamas.
Kurse naudojami lietuviški terminai ir jų atitikmenys anglų kalba.