# Naudojami terminai

- Apmokymo duomenys (angl. Training data)
- Aprėpties langelis (angl. Bounding box)
- Atkūrimo statistika (angl. Recall)
- Atsitiktinio praretinimo transformacija (angl. dropout)
- Aktyvacijos funkcija (angl. activation function)
- Ansamblis (angl. Ensemble)
- Analizatorius (angl. Parser)
- Aproksimacijos klaida (angl. Approximation error)
- Apimta sritis (angl. domain)
- Atgalinė sklaida (angl. Backpropagation)
- Autokoderis (angl. Autoencoder)
- Automatinis kalbos atpažinimas (angl. Automatic speech recognition)
- Branduolys (angl. kernel)
- Daugiakategorė klasifikacija (angl. Multi-label classification)
- Daugiaklasė klasifikacija (angl. Multi-class classification)
- Daugumos klasė (angl. Majority class)
- Dekoderis (angl. decoder)
- Derinimas (angl. fine-tuning)
- Dėmesio sutelkimo vienetas  (angl. Attention head)
- Duomenų paketas (angl. batch)
- Duomenų rinkinys (angl. dataset)
- Duomenų žymėjimas (angl. data labeling)
- Duomenų anotavimas (angl. data annotation)
- Duomenų konvejeris (angl. data pipeline)
- Diskriminatorius (angl. Discriminator)
- Dviejų klasių klasifikavimas (angl. Binary classification)
- Etaloninės esybės (angl. Gold entities)
- Fiktyvus vektorius (angl. One-hot vector)
- F1 įvertis (angl. F1 score)
- Generalizacija (angl. Generalization)
- Gilusis mokymasis (angl. Deep learning)
- Gradientas (angl. Gradient)
- Gradientinis nusileidimas (angl. Gradient descent)
- Hiperparametras (angl. hyperparameter)
- Išlyginimas (angl. smoothing)
- Išvesties sluoksnis (angl. output layer)
- Išvedimas (angl. Inference)
- Įdėtinis vektorius (angl. embedding)
- Įvardytų esybių atpažinimas (angl. named entity recognition, NER)
- Įvesties sluoksnis (angl. input layer)
- Jungtinis mokymasis (angl. Federated learning)
- Jutiklių duomenų suliejimas (angl. sensor data fusion)
- Kalbos dalių žymėjimas (angl. part-of-speech tagging, POS tagging)
- Konvoliucinis sluoksnis (angl. convolutional layer)
- Kosinusinis panašumas (angl. cosine similarity)
- Kryžminė entropija (angl. cross-entropy)
- Lygiagreti dėmesio sutelkimo transformacija (angl. Multi-head attention)
- Mokymo žingsnis (angl. learning rate)
- Modelio adaptavimas naujai užduočiai nepateikiant pavyzdžių (angl. Zero-shot learning)
- Modelio adaptavimas naujai užduočiai iš vieno pavyzdžio (angl. One-shot learning)
- Nepakankamas išmokimas (angl. underfitting)
- Pagrindinės žodžio formos nustatymas (angl. lemmatization)
- Papildymas nuliais (angl. Zero padding)
- Paslėptasis sluoksnis (angl. hidden layer)
- Persimokymas (angl. overfitting)
- Plečiamumas (angl. scaling)
- Požymių vektorius (angl. feature vector)
- Požymių erdvė (angl. feature space)
- Prižiūrimas mokymas (angl. Supervised learning)
- Reguliariosios išraiškos (angl. Regular Expressions)
- Sakinių segmentavimas (angl. sentence segmentation)
- Skaičiavimo grafas (angl. computation graph)
- Sklendė (angl. gate)
- Sklidimas atgal (angl. Backpropagation)
- Sklidimo atgal algoritmas (angl. Backpropagation algorithm)
- Slenkstinė vertė (angl. Threshold)
- Sutelkimas (angl. Pooling)
- Suvienodinimas (angl. equalization)
- Svoriai (angl. Weights)
- Šališkumas (angl. bias)
- Teksto normalizavimas (angl. text normalization)
- Teksto skaidymas į teksto vienetus (angl. tokenization)
- Teksto valymas (angl. text cleaning)
- Tekstynas (angl. corpus)
- Teminis balandas (angl. thematic balance)
- Vidinis dėmesys (angl. self-attention)
- Žodžio kamieno išskyrimas (angl. stemming)
- Žyma (angl. label)